Tendências para 2024
Para acompanhar as tendências para 2024 manter-se atento às transformações e avanços no cenário industrial é fundamental. Preservar a competitividade, superar desafios e, principalmente, planejar o futuro do negócio. Com essa ideia a equipe SIMCO realizou uma viagem à China em Novembro, em busca de tecnologias, que têm previsão de chegar no Brasil em 2024. A expectativa é que máquinas multifuncionais e operações autônomas revolucionem o chão de fábrica no próximo ano.
Segundo o engenheiro Renato Magna, gerente geral da SIMCO, observa-se um significativo aumento no nível tecnológico dos equipamentos industriais. As máquinas estão se tornando mais complexas, incorporando características como mesas rotativas, cabeçotes móveis e flutuantes. “Isso reflete uma tendência de mercado para máquinas multifuncionais. Capazes de realizar diversas operações de usinagem e produção, otimizando processos e aumentando a eficiência”, explica.
A Indústria 4.0 continua a impulsionar mudanças, com tecnologias como inteligência artificial, big data e IoT. Embora a SIMCO já ofereça máquinas integradas com robôs, a previsão para 2024 é a ascensão de operações totalmente autônomas. “Nossos fornecedores já desenvolveram algumas células de usinagem totalmente robotizadas, que operam sem a presença de humanos”, relata Magna.
Injetoras termoplásticas híbridas e elétricas estão ganhando espaço, impulsionadas pela tecnologia avançada e eficiência, alinhando-se à pauta ESG na indústria.
Os centros de usinagem também passam por transformações. A novidade que a SIMCO apresentará é o lançamento da Feeler no Brasil: um modelo de 5 eixos (3+2), três eixos trabalham simultaneamente enquanto dois aguardam em standby.
A Manutenção Preditiva
Em 2024, a manutenção preditiva com sensores é a grande tendência na indústria! Essa abordagem proativa revoluciona a gestão de equipamentos ao coletar dados em tempo real sobre seu estado e desempenho.
Sensores de vibração, temperatura, pressão e outros parâmetros monitoram operações, fornecendo dados instantâneos para identificar possíveis falhas. Algoritmos de machine learning utilizam esses dados para prever falhas iminentes, agendando intervenções e evitando paradas inesperadas na produção.
Essa tecnologia transita da manutenção corretiva para a preditiva. Reduzindo custos de paradas não planejadas e prolongando a vida útil dos equipamentos. No entanto, é crucial que gestores de manutenção avaliem se possuem um software eficiente para tratar esses dados. Investir em sensores é valioso, mas uma ferramenta automatizada é essencial para decisões rápidas e assertivas.
A Inteligência Artificial (IA) e a Internet das Coisas (IoT) estão rompendo barreiras. Ampliando as possibilidades de inspeções visuais e coleta de informações em setores cruciais, como aeronáutico, naval, petróleo e gás e automotivo.
Fernanda Gebrael, diretora da Metal-Chek, destaca que IA e IoT são o futuro dos END, proporcionando novas ferramentas para a detecção de defeitos. Isso não apenas reduz a necessidade de intervenções manuais, mas também aprimora a eficiência dos processos.
Apesar de estar em fase inicial, a revolução tecnológica nos END tem um potencial enorme de desenvolvimento. À medida que IA e IoT avançam, o setor se beneficiará, esperando melhorias significativas na eficiência e confiabilidade dos processos.
A tendência é que a transformação digital remodelará o futuro dos ensaios não destrutivos, tornando essas tecnologias mais acessíveis para empresas de todos os portes, com redução de custos e maior eficiência operacional.
Sensores de Alto Padrão
Veja como nosso detector de têmpera pode incluir você nesse novo cenário
Esses dispositivos têm uma precisão extrema, detectando variações mínimas nos processos, o que é crucial para assegurar a qualidade do produto final.
Além de serem guardiões da qualidade, os sensores desempenham um papel fundamental na segurança das fábricas. Detectam problemas invisíveis ao olho humano, prevenindo falhas de máquinas e promovendo um ambiente de trabalho mais seguro. É proteção inteligente para trabalhadores e produtos.
Com a crescente importância do uso de dados, os monitoramentos de condições ganham destaque como tendência para 2024. As empresas estão padronizando sua inteligência por meio da análise de dados, e os monitoramentos de condições se destacam nesse cenário.
Utilizando uma vasta quantidade de dados coletados por sensores e dispositivos da IIoT (Internet Industrial das Coisas), as indústrias realizam um acompanhamento contínuo das condições de máquinas e equipamentos. Isso não apenas permite a identificação precoce de desgastes ou defeitos, viabilizando manutenções preventivas, mas também evita paradas inesperadas na produção.
A análise de dados proporciona insights valiosos para a otimização dos processos industriais. Com base nesses dados, os engenheiros podem tomar decisões informadas, ajustar processos e aprimorar continuamente a eficiência operacional.
Panorama Tecnológico – Tendências para 2024
Em 2024, o panorama tecnológico global se transforma, impulsionando um aumento de 8% nos investimentos mundiais em TI, alcançando impressionantes US$ 5,1 trilhões, de acordo com as previsões do Gartner.
Frente a esse cenário dinâmico, os líderes de TI são desafiados a agir de forma ousada e estratégica para fortalecer a resiliência de suas operações. O tão aguardado relatório do Gartner sobre as tendências para o próximo ano (Top Strategic Technology Trends for 2024) destaca as tecnologias que abrirão oportunidades significativas nos próximos 36 meses.
“Os líderes de TI têm o papel crucial de traçar um roteiro estratégico, direcionando investimentos em tecnologia para sustentar o sucesso dos negócios em meio a incertezas e pressões”, ressalta Bart Willemsen, analista vice-presidente da Gartner.
A democratização do acesso à IA torna a Gestão de Confiança, Risco e Segurança da IA (AI Trust, Risk and Security Management – TRiSM) ainda mais crucial. Sem barreiras de proteção, modelos de IA podem gerar efeitos negativos fora de controle. A AI TRiSM oferece ferramentas para ModelOps, proteção proativa de dados, segurança específica de IA e monitoramento de modelo.
O Gartner prevê que, até 2026, empresas que implementam controles baseados em AI TRiSM aprimorarão a precisão da tomada de decisão, eliminando até 80% de informações defeituosas e ilegítimas.
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